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Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbesondere Uncertainty Quantification

Herzlich Willkommen auf der Website des Lehrstuhls für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification an der Fakultät für Informatik und Data Science der Universität Regensburg.

Der Lehrstuhl widmet sich der Analyse von Daten als zentrale Ressource für Anwendungen des maschinellen Lernens sowie als entscheidender Wettbewerbsfaktor und Innovationstreiber in digitalen Märkten. Im Fokus der Forschung stehen die ökonomischen Auswirkungen KI-basierter Systeme, die strategischen Implikationen datengetriebener Geschäftsmodelle, die Interaktion zwischen Mensch und KI, die Erklärbarkeit und Akzeptanz maschineller Lernverfahren, empirische Datenschutzfragen sowie die technische und ökonomische Regulierung künstlicher Intelligenz. Die Messung von Unsicherheit und deren Auswirkungen auf maschinelle Lernverfahren sind in diesen Forschungsfeldern von zentraler Bedeutung.


Aktuelles


Offene Stellen

Aktuell suchen wir studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte, die uns in Forschung und Lehre unterstützen. Wenn Sie an der Universität Regensburg studieren und Interesse an der Mitarbeit bei uns am Lehrstuhl haben, melden Sie sich per E-Mail direkt bei Andreas Schauer.

Zudem haben wir regelmäßig offene Stellen als Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) zu besetzen. Ihre Bewerbungsunterlagen senden Sie bitte per E-Mail an sekretariat.schnurr@ur.de.


  1. Fakultät für Informatik und Data Science

Lehrstuhl für Maschinelles Lernen, insbes. Uncertainty Quantification


Sekretariat

+49 941 943-68508
Sekretariat.Schnurr@ur.de